transformeralgorithm 썸네일형 리스트형 트랜스포머 알고리즘 구조 및 사례 분석 : NLP 혁명 최근 몇 년간 자연어 처리(NLP) 분야는 급격한 발전을 이루었습니다. 특히, '트랜스포머(Transformer)' 알고리즘의 도입은 NLP의 패러다임을 크게 변화시켰습니다. 이 알고리즘은 특히 번역, 텍스트 생성, 요약 등 다양한 분야에서 뛰어난 성과를 거두며 많은 주목을 받고 있습니다. 이번 포스팅에서는 트랜스포머 알고리즘의 개념, 구조, 그리고 실제 적용 사례까지 자세히 살펴보겠습니다. 1. 트랜스포머 알고리즘의 등장 배경 트랜스포머 알고리즘은 2017년, 구글의 연구팀이 발표한 논문 "Attention is All You Need"에서 처음 소개되었습니다. 그 전까지 NLP 분야에서는 순환 신경망(RNN)과 장단기 메모리 네트워크(LSTM)가 주로 사용되었으나, 이들은 시퀀스 데이터 처리에 있.. 더보기 이전 1 다음
