기계학습 썸네일형 리스트형 인공지능(AI)과 그 미래 전망 : 우리가 준비해야 할 것들 1. 인공지능의 현재 상태 1.1 인공지능이란 무엇인가?인공지능(AI)은 기계가 인간과 유사한 지능을 가지도록 하는 기술을 말합니다. 이는 기계 학습(machine learning), 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전 등 다양한 하위 분야로 나뉩니다. 오늘날 우리는 일상생활에서 AI 기술을 쉽게 접할 수 있습니다. 예를 들어, 스마트폰의 음성 비서(예: Siri, Google Assistant), 자율 주행 자동차, 맞춤형 추천 시스템(예: Netflix, YouTube)이 모두 AI의 산물입니다. 1.2 현재의 AI 기술 현재 AI 기술은 다양한 분야에서 혁신을 일으키고 있습니다. 의료 분야에서는 질병 진단과 치료 계획 수립에 도움을 주고 있으며, 금융 분야에서는 사기 탐지와 투자 전략 수립에 활용.. 더보기 알고리즘의 이해 : 개념부터 역사, 그리고 다양한 응용 사례 알고리즘은 컴퓨터 과학에서 핵심적인 개념 중 하나입니다. 어떤 문제를 해결하기 위해 입력된 자료를 기반으로 원하는 결과를 도출하는 규칙의 집합으로 정의됩니다. 이는 여러 단계로 구성되며, 각 단계는 하나 이상의 연산을 필요로 합니다. 알고리즘은 컴퓨터 프로그램이 작동하는 데에 핵심적인 부분이기도 합니다. 우리는 이 글에서 알고리즘의 개념, 역사, 그리고 실제적인 응용에 대해 알아보겠습니다. 1. 알고리즘의 개념 알고리즘은 어떤 문제를 해결하기 위한 단계적인 절차를 말합니다. 이는 주어진 입력으로부터 원하는 결과를 얻기 위해 일련의 명령을 실행하는 과정입니다. 이러한 과정은 주어진 문제에 따라 다양한 방식으로 수행될 수 있습니다. 예를 들어, 정렬 알고리즘은 데이터를 특정한 순서로 재배치하는 데 사용됩니.. 더보기 이전 1 다음
